Modèle prédictif de gisement de matériaux bruts pour les bâtiments voués à la démolition
Modèle développé dans le cadre de mon mémoire de master, consistant en un réseau de neurones multi-modal entraîné à partir de données ouvertes sur le bâti existant (BDTOPO, données APUR et données de la ville de Paris).
Le modèle détermine, pour la structure verticale ainsi que la couverture, les matériau constitutifs les plus probables et leur quantité.
Outils / Bibliothèques
- Geopandas
- Scikit-Learn
- Autokeras
Sources
