Vincent DUBOIS

Bâtiment & Data Science

Exploiter l'Open Data avec Python : Démonstration par la pratique des apports potentiels au sein de la conception architecturale

Ce mémoire aborde les enjeux de l’appropriation d’un langage de programmation par les architectes afin d’exploiter les données aujourd’hui disponibles sur les plateformes en Open Data, tel que des données concernant la morphologie des bâtiments existant, leurs caractéristiques énergétiques ou encore leurs matériaux.

Le but est ici de répondre à ces enjeux à travers une approche pratique constituée de plusieurs scripts Python.

En quoi un langage comme Python est-il indispensable aujourd’hui pour exploiter les données en Open Data ? De quelle manière peut-on les intégrer dans l’environnement de travail de la conception architecturale ? Quel usage approfondi vis-à-vis de ces données est-il alors possible de mettre en place grâce à la programmation ?

Outils / Bibliothèques

  • Pandas
  • Geopandas
  • Ezdxf
  • Rhino3dm
  • Autokeras
  • Plotly

Sources

Visualisation